Один из самых популярных и востребованных на сегодняшний день высокоуровневых языков программирования. История разработки и появления Python берет начало в 1980-х, его первая версия увидела свет в январе 1994 г.
Python (пайтон или питон) имеет огромное количество библиотек, расширений и фреймворков, помимо них обладает широкими возможностями из коробки + многочисленное сообщество разработчиков, которое активно участвует в развитии как самого языка, так и технологий на основе его.
Востребован на рынке труда. Многие компании делают выбор в пользу Python для своих проектов.
Широкие возможности сочетаются с простым и понятным синтаксисом, что делает его дружелюбным к новичкам.
Python применяют для: сложных математических вычислений, веб-разработке в качестве серверного языка, разработке прикладных программ, машинного обучения, анализа данных, в качестве средства разработки программного обеспечения для Arduino, научных исследованиях, образовательных целях...
Использую данный язык с 2011 года и уверенно скажу, что это простой, надежный и мощный инструмент для работы, этот язык однозначно имеет смысл учить и использовать, он не подведет и не разочарует!
Чему вы научитесь на курсе Python:
- Понимать суть процесса разработки и применять полученные знания для решения практических задач
- Получите опыт промышленной разработки уникального проекта или проектов
- Мы подробно изучим все концепции и конструкции языка: от типов данных до шаблонов проектирования
- Рассмотрим современные архитектурные решения разработки приложений (монолит, микросервисы)
- Изучим популярные и востребованные на рынке технологии в рамках языка (фреймворки, библиотеки)
- Освоите все методы тестирования вашего кода и приложений: Unit Testing, Integration Testing, Automation Testing
- Фактически освоите профессию Python Backend Developer + получите опыт работы
Лучшее определение фреймdорка Django было дано в одной статье: "Эталонный фреймворк для веб-разработки" и это без излишнего пафоса. Затрудняюсь представить себе такую задачу или задачи, которые нельзя было бы быстро и красиво решить с помощью Джанго.
Первый релиз состоялся в 2005 году и его активное развитие продолжается и по сей день.
Django проектировался и создавался для разработки больших проектов, он универсален и гибок и надежен. С ним приятно и просто работать, предоставляет "из коробки" весь необходимый функционал для реализации любого web-приложения, причем, неважно, будет это интернет-магазин, API или высоконагруженный и сложный сервис, он справится на 100%.
Однозначно стоит изучить и применять, сужу не по маркетингу, а по его объективным достоинствам и тому насколько комфортно и эффективно работать с Django. Я познакомился с ним еще в 2011 году.
Для изучения и понимания данной технологии потребуются уверенные знания Python, некоторое время + усилия, результат того стоит!
Отличное дополнение сочетающее простоту синтаксиса FastAPI и мощь Django.
Мощный и гибкий пакет для Django предназначенный для разработки API.
В данном курсе подробно поговорим о REST API в контексте Django REST framework, рассмотрим все его возможности и научимся разрабатывать собственные API.
Еще один замечательный инструмент для разработки REST API. По своей архитектуре и идеологии напоминает Flask.
FastAPI позволяет быстро разрабатывать самодокументируемые API.
В отличие от Django, Flask не имеет обширного функционала "из коробки", поэтому он является т.н. микрофреймворком.
На мой взгляд это самый простой и понятный фреймворк из всех тех, с какими мне приходилось работать. Идеален в качестве первого веб-фреймворка для изучения, потому что на начальном уровне не требует существенных знаний в программировании. При понимании того что такое функции, декораторы и методы HTTP-запросов (GET, POST, PUT, DELETE etc.) вы уже сможете работать с Flask.
Первый релиз Фласка состоялся в апреле 2010 года и более чем за десятилетие, он получил признание в среде разработчиков. Преимущество Flask в его легковесности, гибкости и простоте работы.
В данном курсе мы подробно поговорим об очередях заданий, изучим клиентов и workers коммуникация между которыми проходит с помощью брокеров (Redis, RabbitMQ, etc.).
Научимся собирать очереди вне каких-то конкретных технологий, так и очереди в рамках фреймфорков Django, Flask, FastAPI...
Помимо Python Celery имеет реализацию и в JavaScript, поэтому можно рассмотреть в контексте другого языка.
Замечательная библиотека для разработки GUI (Global User Interface) входящая в стандартнe. поставку Python. Благодаря ей вы можете быстро разработать интерфейс для прикладных приложений.
В процессе обучения работе с Tkinter, мы научимся создавать прикладные приложения с графическим интерфейсом, например: анализ использования CPU и RAM вашего PC, аналог CCleaner, графический интерфейс для работы с Arduino... фактически любое прикладное приложение функционал которого интересен.
